目前很多的停车场都安装了自动识别放行的车牌识别停车场管理系统，给我们进出车辆时带来了很大的方便，停车设备也在不断的放生变化，从取卡停车，自动识别，微信支付宝付费到无感支付等等，那么车牌识别停车场管理系统是如何自动识别放行的呢？

第一步：图像采集，通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采取。

第二步：预处理，图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

第三步：车牌定位，车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描确定其列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行行列扫描，确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

第四步：字符分割，在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模块法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

第五步：字符识别，对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

第六步：结果输出，将车牌识别的结果以文本格式输出。

以上的介绍就是车牌识别停车场管理系统自动识别放行的步骤，在车场管理中，为了提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建立无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。